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MATLAB.chinesesBook
- 第一篇 基本概述 第一章 基本概述 第二章 初探MATLAB 第二篇 繪圖功能 第三章 二維平面繪圖 第四章 三維立體繪圖 第五章 數值運算與其他應用面 第六章 影像顯示與讀寫 第七章 動畫製作 第八章 握把式圖形與GUI設計 第九章 GUIDE:GUI設計環境 第三篇 變數與資料結構 第十章 矩陣的處理與運算 第十一章 字元與字串 第十二章 多維陣列 第十三章 異質陣
signal decomposition by bp
- 基于基追踪（basis pursuit）对信号进行稀疏表示的算法-signal decomposition by basis pursuit...
omp
- 压缩感知是新兴起来的一门重要学科，这里提供香港大学沙威最经典简单的一个框架。由小波先进行稀疏化，再用OMP算法进行修复重构。-Compressed sensing is a new up an important subject, here are the simplest classic Savit a framework. First carried out by the wavelet-based sparse, and then repair the OMP algorithm reco
UCA
- 提供了二阶块稀疏算法，该算法特别适合于压缩感知
romp
- Regularized Orthogonal Matching Pursuit是正交匹配追踪算法的优化，可以用于稀疏信号的恢复以及压缩感知等-Regularized Orthogonal Matching Pursuit
generateregularmatrix
- 特殊随机矩阵的生成，包含两个程序，一个可以随机生成行和和列和均为K的0-1矩阵，另一个可以随机生成稀疏矩阵。-Matrix generation,concluding two program,one can generate the 0-1 matrix that have the same row sum and column sum,the other can generate sparce matrix.
MP
- 基于匹配追踪的信号稀疏分解的一种新方法的仿真-Based on matching pursuit signal decomposition A new method for sparse
SparseLab200-DataSupplementStOMP
- CS 稀疏分解及信号的重建算法，分为随机测量和恢复。-CS sparse signal decomposition and reconstruction algorithm is divided into random measurement and recovery.
MATLAB_sparse_matrix_and_variable_tutorial
- MATLAB稀疏矩阵和变量教程MATLAB sparse matrix and variable tutorial-MATLAB sparse matrix and variable tutorial MATLAB sparse matrix and variable tutorial
gabor_function.m
- 自己写的Gabor方程函数，可以用来产生过完备的稀疏表示字典。-Gabor write their own equation function, can be used to generate the sparse representation over-complete dictionary.
MPimage
- 使用MP将图像稀疏分解并且精确重构，其中使用2D的GA原子-MP will use the image sparse decomposition and perfect reconstruction, in which the GA using 2D atomic
omp
- 基于正交分量的OMP稀疏分解参考程序，要求分解信号分量具有正交性-Sparse orthogonal decomposition OMP component reference procedure that requires the signal components with the orthogonal decomposition
Improved-non-negative-sparse-coding-algorithm
- 改进的非负稀疏编码图像基学习算法Improved non-negative sparse coding algorithm for image-based Learning-Improved non-negative sparse coding algorithm for image-based Learning
Matlab-codes
- 稳健稀疏PCA算法，能够对噪音与异常点数据表现稳健-Robust Sparse PCA
MP
- 经典的信号稀疏分解算法MP的实现。随着迭代次数增大，恢复的信号越精确。-The classic signal sparse decomposition algorithm MP . With the number of iterations increases, the more accurate the signal is recovered
dct
- 在离散余弦变换下实现信号的稀疏分解，matlab环境下可以简单实现-realize sparse Decomposition with dct
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
irbleigs
- lanczos算法用来计算大型稀疏矩阵的最大最小本征值及相应的本征矢量。-lanczos algebra is used to calculate the maximum and minimum eigenvalue and eigenvector of the matrix
Matlab-CPP
- 采用Matlab C++数学库对稀疏矩阵的操作-======================================================================== CONSOLE APPLICATION : sparseArrayCreate ======================================================================== AppWizard has created
Metaface_ICIP
- 利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的Matlab算法，是经典SRC方法的提高-That a sparse set of dictionary use of learning methods in Matlab automatic face recognition algorithms, is the classic method of improving SRC